近日，湖州师范学院传来一则振奋人心的好消息——该校团队实现了视觉传感器领域的重要技术攻关，有望彻底颠覆摄影、自动驾驶等众多领域！

湖州师范学院 （百度图片）

李同学和符同学带领的科研团队在多日高强度的研发工作之下，实现了事件相机算法上的突破与升级，并已凭借该技术发表了多篇SCI文章！

事件相机是一种运用了仿生传感器技术的新型相机。科学家们受到人类视觉的启发，仿照人眼的运作模式研发了这种视觉传感器。不同于CCD、CMOS等传统图像传感器，事件相机关注画面中变化的元素，记录发生亮度变化的像素，这使其能够快速拍摄运动的物体。

CMOS相机（百度图片）

在事件相机中，有诸多能够检测亮度变化的电路，当画面的亮度发生改变时，这一信息就会被传感器捕捉到，从而实现快速成像。

芯片（百度图片）

相比传统图像传感器，事件相机储存图像信息占用的数据量少，速度更快，对高速运动物体的捕捉能力也更强，因此在智能驾驶、家居安防、摄影等诸多领域都适用。

事件相机可以运用在智能驾驶领域（百度图片）

事实上，国外的高尖端科研企业早在几年前已投入不少精力研发事件相机，我国企业在该领域的涉猎相对较少。湖州师范学院团队在事件相机领域的研究进展，在国内外视觉传感器研究领域都是非常引人注目的。

为了完成视觉传感器技术革新，李同学和符同学一连好几个月泡在实验室。“忙起来的时候，很难抽出时间吃饭。”谈起研发的经历，他们脸上满是笑意。虽然研发的过程很艰辛，但是功夫不负有心人，得到最终的研发成果时，他们知道，一切努力都是值得的。

实验室（百度图片）

这款由湖州师范学院研究出的事件相机运用了新的智能算法，传感器效率因而得到了质的飞跃。同时，考虑到实用性，团队也致力于压缩事件相机的体积与成本。要知道，对于传感器而言，体积越小、成本越低，量产的可能性也就越高。这一突破使事件相机离未来的大规模生产与运用更进一步了。

李同学和符同学团队的研究成果，也一举打破了索尼、三星等传感器巨头在事件相机领域的垄断。这几家公司这两年收购不少传感器研发企业，想要在该行业先声夺人。湖州师范学院的学生却用自己的实际行动在该领域成功弯道超车，展现了我国大学生的精神风貌。不愧是高质量00后！

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