数据挖掘技术在帕金森病中医诊疗中的应用进展 叶羽心
成都理工大学计算机与网络安全学院(牛津布鲁克斯学院),四川 成都 610059 【摘要】帕金森病是一种发生在老年群体的神经系统疾病,中医将其归属为“颤证”范畴,近些年,中医对帕金森病的研究较多,这也表明中医在诊疗方面具有较高的指导意义。但是中医对于帕金森病的症候认识却存在一些问题,影响了中医治疗的优势。数据挖掘技术作为新时代的产物,近些年在帕金森病方面应用日益广泛。目前数据挖掘技术正不断进步,本研究对此进行综述。 【关键词】数据挖掘技术;帕金森病;中医诊疗 帕金森病是一种常见的神经退行性疾病患者,主要表现运动迟缓、姿势平衡障碍等,一些患者还会出现嗅觉功能衰退、多汗、睡眠障碍等并发症。数据挖掘技术是一门以计算机为基础的技术,通过融入数理统计、人工智能等,并采用多种算法对数据进行分析,弥补了传统人类思维对帕金森病的认识,给帕金森病疾病的诊疗带来新气象。 1. 帕金森病中医理论发展 临床中,对于疾病发生和演变,常采用中医症候进行分析,但是中医症候鉴定缺乏客观依据,而通过采用数字挖掘技术进行论证,能够保证诊断规范性和科学性,对明确临床症候具有一定的指导作用。有学者通过采用多种数据挖掘技术对相关期刊数据进行分析,得出诊疗帕金森病的初步方案,并将帕金森病分为肝肾阴虚症、气血两虚症、痰热动风症等,在前期研究工作的基础上进行文献数据挖掘分析,认为阳气虚衰症、气血两虚症是帕金森病的中医基本症候。有学者通过采用数字挖掘技术,对现代临床文献资料症候要素进行分析,并结合西医病理,在数据挖掘技术指导下研究帕金森病的病机,并得出结论帕金森病是由于肾经亏虚和肝风内动所导致,并提出以肾为中心,肝肾功能失调这一病机新学说。 2. 帕金森病中医治疗方法的分析 2.1中药治疗 临床中通过对中药治疗数据进行分析,并总结出临床用药规律,明确提出在治疗帕金森病时需要避免盲目用药和主观随意性,否则就会影响病情。近些年,有不少医学家采用现采用数据挖掘技术,对中药治疗帕金森病的方法进行分析,并探求治疗帕金森病的特效药物。有学者依据中医辅助系统提取国家数据库帕金森病中药复方数据,并对其配伍规律进行研究,结果显示最常用的药物为白芍,而最常见的单位药是当归。有学者基于中医管理系统,运用聚类数据挖掘分析法对100例帕金森病患者进行研究,结果显示中医传承辅助平台治疗帕金森病主要是以补阳补阴、平肝熄风等药物为主,其治疗规律与帕金森病的基本病机相符,并揭示用药规律七个药方,对临床治疗帕金森病起到了一定的指导作用。有学者通过采用软件对数据进行统计分析,并得出结论对于帕金森病采用镇肝熄风汤治疗具有较好的效果。有学者对采用安神药治疗的帕金森病患者进行分析,认为在辨证论治法中合理采用安神药物,可以提高治疗效果。近些年,数据挖掘技术对诊疗帕金森病特效药物的研究正在持续进行,但是其研究方法还停留在数据分析水平,临床用药规律方面的探索还有待进步,因此需要将数据挖掘技术更加有效的运用于帕金森病中药治疗中,以便探索高效治疗药物。 2.2针灸治疗方法 临床表明,针灸治疗法在治疗帕金森病方面具有较好的效果。在运用数据挖掘技术分析针灸治疗帕金森病的配伍规律,可保证治疗准确性和规范化。有学者研究通过采用数据挖掘技术针刺处方数据库进行分析,结果显示在针刺治疗中使用针刺频率最高的是腧穴、太冲、百会、足三里等。腧穴的选择主要是在足少阳胆经、阳明大肠经。配伍最高的是太冲、百会、穴位。现代临床研究与针刺治疗帕金森病提供了有效参考。有学者通过采用数据挖掘技术,对60篇针灸临床治疗文献穴位配伍规律进行研究,得出常用穴位是腧穴以及所属腧穴静脉分布的穴位。有学者通过采用数据挖掘技术,对国内现代临床针灸治疗帕金森病的显示规律进行分析,结果发现临床对于帕金森病疾病的针灸治疗重视头部经血,并注重补气血、去干风、上下配穴法,这也为临床治疗帕金森病提供了参考依据。 3. 名医学术思想指导和传承 名医学术思想往往是依据临床经验,通过中医院校言传身教、电子文献总结法进行传承,而这种传承方法受到一定的局限性。因此要想全面系统的传承中医学术思想,还具有一定的难度。目前临床中,通过将多名中医处方采用数据挖掘方法进行分析,并总结出常用的药物和核心处方,这也使中医经验和思想总结更加完善。有学者通过对国家民老中医治疗帕金森病的中药处方,采用数据挖掘技术进行分析,结果显示,对于帕金森病患者而言,大多数是以肝肾不足型,在治疗方面,所使用的药物多为滋补肝肾、平肝熄风类药物。有学者通过运用关联规则对名老中医教授常用的治疗方法进行分析,结果显示在治疗帕金森病中所使用的药物多为僵蚕、全蝎等虫类药物。而且多采用牛膝、龟甲等药物,起到滋养肝肾的效果。该学者认为帕金森病主要是以强制震颤为主症。 4. 治疗方法的完善 近些年,随着数据挖掘技术在中医研究领域中的运用,得出了很多结论。而这些结论层出不穷,在早期诊断和症候分析方面取得了一定的进展,而且越来越多的数据表明,帕金森病患者如果能够得到尽早治疗,接触到医学、社会等药物等方面的干预,可以有效延长生存时间,提高生活质量。国内有学者对帕金森病患者与语言障碍之间的关联性进行分析进行研究,认为通过语音方法也许能够有效诊断帕金森病,这也为临床诊疗帕金森病提供了新的途径。有学者通过采用分包融合集成算法,对帕金森病语音数据进行分析,可以增加样本利用率,同时还能够为帕金森病语音诊断提供新的思路。有学者通过采用多标签分类技术法建立帕金森病患者中医诊疗构建模型,并发掘出征型与征型之间的关系,这也推动了中医对帕金森病的诊疗发展。有学者通过构建数据库,利用数据挖掘技术对帕金森病常见症候进行分析,并探求证型之间的要素规律,得出帕金森病基本症候要素与症候症型存在关联性,进一步指导中医临床治疗。 5. 总结与展望 总而言之,利用数据挖掘技术,可以为探索帕金森病的诊疗提供了便利,使学者能够探索症候之间的关系,为临床提供多样化的诊断技术,并且使诊断更具有科学性、准确性。通过采用该技术对帕金森病患者用药配伍规律、穴位选择、名中医学术思想进行挖掘分析,可以为临床治疗帕金森病奠定基础。但是在实际情况中,数据挖掘技术与帕金森病的中医诊疗在结合方面还存在一些困难,比如在数据采集和保证临床数据真实方面,另外还受到研究人员个体技能方面的影响。因此,对于数据挖掘技术与帕金森病诊疗结合方面还有待众多学者进一步探索。
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