2022年北京冬奥会圆满收官，从开幕式综合运用人工智能、5G、裸眼3D和云计算等多种科技成果起，人工智能、8K+5G转播、数字孪生、智能机器人、辅助驾驶、虚拟数字人等新兴技术齐上阵，为冬奥会保驾护航。到闭幕式的数字表演与仿真技术、100%国产设备挑大梁以及以火箭运载思路设计的电池系统等，让中国科技在世界面前大放异彩。

近几年，我国在外贸领域不断强调深化科技创新、制度创新、模式和业态创新，提出外贸创新发展的着力点和新路径。《“十四五”对外贸易高质量发展规划》明确我国对外贸易发展须坚持数字赋能，加快数字化转型。我国顺应数字化、网络化、智能化发展趋势，已经深度融入全球数字经济发展浪潮，数字经济在国民经济中的重要性日益凸显。2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%。根据2020年《中国数字贸易发展报告》预测，到2025年，中国数字服务贸易进出口总额将超过4000亿美元，占服务贸易比重达到50%左右。利用数字赋能，一方面可以促进我国出口结构升级优化，将传统线上平台跨境贸易与电信、计算机、远程医疗、远程教育、视听音像等新型数字贸易相结合，利用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴数字技术的产业基础，借助“一带一路”、自由贸易区等与更加广泛的贸易伙伴国建立联系，挖掘外贸新增长点；另一方面，我国数字贸易进口已经成为拉动全球服务贸易增长的重要动力。

人工智能技术为外贸企业持续健康的高质量发展提供了强劲动力，外贸企业应积极引进人工智能技术，构建科技体系，提升企业核心竞争力。那么，人工智能如何才能从概念真正落地到企业并给企业带来确确实实的商业价值呢？对此，记者采访了供职于大湾区电商平台的算法专家蔡轶佳。早在2017年，当时任职于国外研究机构的蔡轶佳曾就深度学习领域问题接受了记者的专访。他毕业于悉尼大学，具有在国内外人工智能及大数据科研机构多年的研究经验。

蔡轶佳表示，在过去行业的具体实践中，他有一个非常深刻的体会，要推动人工智能的快速落地，会遭遇需求多元化且相互矛盾的压力，产业人工智能的发展同时受到技术上和商业上双重的挑战，只有不到10％的人工智能概念能够顺利投产。虽然不少企业都在部署人工智能解决方案，也取得了一定的成果，但是只有少数企业做到利用人工智能解决方案为企业带来真正的商业价值。基于人工智能目前整体形势，蔡轶佳建议可以采取以下的四步法探索这项技术在企业中的具体落地路径：

第一步：概念验证。当涉及到 AI 项目时，企业需要首先通过概念验证来证明即将采用的人工智能方案可以削减成本或者在某种程度上给企业带来效益。概念验证需要将企业结构、客户、企业规模和内部工作流程等考虑在内, 并且采用相对简单的算法，训练数据也是即时可用的或内部标记的，其最终目的是证明可以用少量的数据训练算法以解决特定场景的问题。当然，企业必须意识到实际数据可能比概念验证所用的训练数据更容易出现建模问题。

第二步：试点阶段。试点阶段是概念验证与项目最终产品化之间的一个步骤。在对算法进行调整和训练的过程中，企业不可能关闭任何其他正在运行的现有系统或更改已有的人员配置，试点与现有系统一起运行。这是一个必要的步骤，因为在此过程中可以发现许多工作流程的问题。

第三步：最终产品。最终产品是在现实生活中使用的系统，它必须是能够用真实数据来解决现实问题的系统。在将小规模的算法转移到生产过程并最终产品化时，必须考虑到扩展原有算法而需要的数据。由于目前基于深度学习的人工智能高度依赖大数据，企业的数据基础往往是决定AI项目是否能成功实施并且产品化，同时企业必须考虑运营成本、操作复杂度和数据量这三个因素。

第四步：系统集成。在最后的集成阶段，AI 项目可能会跨多个业务线，面临着来自企业级基础架构、安全性和技术支持等多方面的挑战，甚至可能需要直接面对普通用户或客户。而当中最大的问题是如何将AI项目与现有流程和系统进行集成。如果无法最终使AI项目合理地集成于现有企业整体架构，那么即使是最有前景的AI项目也无法为企业带来真正的商业价值。能够将 AI 与企业原有的信息系统和架构连接起来的最优方法是提供算法模型的API，或将其作为现有系统中的程序代码模块进行嵌入。

以上四步是将人工智能进行商业落地的基本框架，在实际操作的过程中可能还会遇到许多现实问题，例如：企业能否采取务实推进AI的战略、实施人工智能是否会打破企业内部已有的技术架构等等。蔡轶佳指出，在技术上由于人工智能还没有完全成熟，所以在不同行业和场景中也会有各种局限性，这既是一个挑战，也是发展中的机遇。蔡轶佳举了个例子，他曾经为企业设计了基于深度学习的工艺品三维模型检索原型系统，实现了对CAD模型无监督的分类，最终帮助企业的工艺品设计人员在设计过程中能够正确检索和重用已设计的三维 CAD模型，极大缩短了产品设计时间，提高设计效率。他指出人工智能技术的加入，为外贸行业的发展创造了新的营销思路与商业模式，优化运营效率，提高服务质量，推动销售量的增长，为外贸行业价值提升提供了更多新的可能。（作者：林伟斌）