2020年11月5-10日,第三届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海国家会展中心如期举行。在全球经济几乎进入“冰冻期”的当下,进博会以线上线下同时办展的形式,不仅提振了各国企业销售增长的信心,也按下了全球会展行业“重启键”。

进博会作为一场全球性贸易盛会,品牌效应日渐凸显,吸引了越来越多世界500强和行业领军企业加入。深耕声学AI监测领域的谛声科技,凭借团队近十年的研发沉淀,本次带着公司多款成熟的声学AI监测产品和解决方案,在进博会的技术装备展区精彩亮相。

谛声科技首次亮相进博会,收获满满

谛声科技作为一家中国领先的企业级声学AI技术服务商,在本届进博会展示了听音辩器AI盒的三款产品,包括声相仪、变压器监测款、列车异音监测款,还有智能电网监测之变压器故障预警分析系统。

听音辩器AI盒之声相仪(声学相机),该产品的研发难度堪称国际一流,而谛声科技是国内首家自主研发该产品的公司。

声相仪由多个麦克风按照一定规律排列,通过阵列信号处理算法生成声音在一个平面上的声压级分布,以彩色等高线图的方式实现声音可视化,通过照片或视频的方式显示被测物的声音分布。

目前谛声科技研发的声相仪,可以广泛应用于工业设备噪声检测、汽车NVH测试、电力巡检等领域;也用在低空无人机探测、枪声定位、弹道轨迹观察等国防军工领域。

听音辩器AI盒之列车异音监测款,一款针对性强的特定场景监测设备。谛声科技采用了先进的低功耗无线技术,设备可灵活安装在机车座位底下,既解决了机车无法重新布线的困扰,又能实时对机车行走机构进行监测,发现故障立即上传并通知机械师。

这一故障声学解决方案,极大的提高了轨道交通的故障监测能力,及时准确地做到了预警预报,保证了机车行车安全。

听音辩器AI盒之变压器监测款,是一款针对电力系统的特定场景监测设备。这款产品不仅能够健全电力设备现场声压场分布特性,重建传声器与噪声源系统的混合矩阵,从而逆向求解;还可以对多点信号进行融合处理,提高系统抗干扰能力,提高故障诊断准确率。

谛声科技解决了电力系统人工判断电器设备故障难且耗时耗力的问题,特别是局部放电或电晕放电声很微弱时的高难度故障判断问题,有效帮助运维检修人员最大程度提升检测效率和声源定位精准度。

变压器故障预警分析系统是基于声信号的故障诊断技术,融合了语音识别、模式识别、故障诊断、计算机系统、人工智能等多方面的知识,以传声器采集声信号为数据线索,通过滤波、特征提取、特征比对,从而判断出获取信号的类别信息。

基于深度学习的声信号故障诊断数据,自主获得声信号特征,助力电力系统提高电器设备的故障诊断准确率,甚至可以及时准确做到预警预报。

在本次进博会上,谛声科技的智能电网监测展区,每日接待量超千人次,接待有采购意向的厂家近百家,达成合作意向的厂家3家,获得极高的认知和关注。

据悉,本届进博会多个国家和地区的参展企业携大批新产品、新技术、新服务首发首展,展示新产品、新技术、新服务411项,世界500强及行业龙头企业连续参展比例近80%,近40万名专业观众注册报名。

成立不足3年,谛声科技已完成3轮融资近亿元

谛声科技成立于2018年初,是国内首家具备多麦克风阵列复杂声场环境信号处理核心能力的商业级团队。

创始人兼CEO丁东亮,系出中国科学院声学研究所,创业之前他负责并参与超过15个中科院技术的产学研转化。

谈及创业初衷,丁东亮坦言:“在企业级声学AI技术服务领域,世界的50强100强中一家中国公司都没有,这是不科学的。中国市场那么大,企业级监测领域却一家公司都说不出来,这说不过去。这件事总要有人去做的。”

一家成功的科技创新型公司,除了要有懂技术、懂产品的创始人,还应该有善于资本运作、商业变现的合伙人。谛声科技恰好二者兼备,丁东亮作为创始人,是公司产品的总设计师;常炜熙作为联合创始人,负责企业的商业变现和资本运作。

祖籍福建的常炜熙,生长在商业氛围浓厚的家庭,属于天分卓然的闽商,具有更敏锐的商业洞察。常炜熙不仅有优秀的商务扩展能力,为谛声科技在智慧城市、轨道交通、电力系统、高端制造、汽车领域、工业设备等诸多场景的拿下商单;还有强大的资本运作能力,完成了谛声科技的3轮融资。

截至目前,谛声科技已完成3轮融资:

2018年4月,完成千万元级天使轮融资,投资方包括英诺天使基金、臻云创投领投,创势资本、AC加速器、燕清资本跟投;

2019年3月,完成千万元级Pre-A轮融资,达晨财智领投,新微资本跟投;

2020年10月,完成6000万元A轮融资,祥峰投资领投、联想创投跟投。

从2018年至今,谛声科技的业务量一直保持高速增长,在交通、能源、电力等工业场景的收入来源非常均衡,平均客单价都达到千万级。在国内业务基础之上,谛声科技目前在欧洲、日本等区域也在开展合作,已产生了部分业务订单。

声学预测性维护市场虽然广阔,但发展年限相对较短。丁东亮坦言,当前行业发展最大的难点还是建立起客户对声学预测性维护的认知。

“头部的工业场景客户都有相关的了解,因此双方的配合也很好。但如果要推广到更多的客户,就需要做更多的基础性科普工作,帮助更多客户了解行业所能提供的价值。”

 谛声科技认为,当前无论是技术还是成本,都是声学预测性维护发展的好时机,这是一个万亿级的大市场。

“工业的分散场景和中国的大市场决定了设备故障监测行业前景广阔但当前集中度并不高,每个企业仍有充分的发展空间。”常炜熙如是说。