近日，记者在北京某超市生鲜区发现，商品的折扣率变动，与往常晚8点7折、晚9点5折的铁律相比，发生了显著变化：晚6点黑猪鲜五花标价35.8元/500g，1小时后降至28.8元，次日同一时段又回升至33.8元。

经了解，这种打破传统促销规律的定价模式，实为生鲜行业损耗管控领域的一次AI技术革新——当行业普遍依赖人工经验与固定折扣时，智能系统已实现价格策略的自主优化。

据《2023中国零售数字化报告》数据显示，超70%商超仍采用人工定价，单店日均调价50-150次。这种依赖“人脑决策”的模式面临显著局限性：某商超因店长主观判断将三文鱼定价7折，虽3小时售罄却损失12万元利润；另有品牌因总部误判导致7吨临期车厘子滞销。生鲜商品每秒都在产生损耗，传统定价方式因缺乏实时数据支撑，损耗率居高不下成为行业顽疾。

针对这一痛点，多点数智推出的“AI智能出清”系统，通过三大技术能力重构价格管理逻辑：

动态博弈定价：基于AI Agent模型，系统实时融合库存、销量、天气等数据，在销售速度与利润保护间寻找最优解。北京某连锁商超接入该系统后，生鲜正价销售率提升10%，促销成本下降15%。

秒级决策闭环：算法确定最优价格后，指令同步至线上平台和线下电子价签。线上设置“出清专区”强化曝光，线下责任人在线核查陈列任务，实现“系统决策-自动执行-执行反馈”的数字化闭环。

供应链反哺机制：销售数据实时回传，反向优化采购与补货策略。某超市应用后，应季水果采购误差率从30%降至10%，滞销损耗减少超50%。

在AI驱动的零售变革中，行业游戏规则已发生本质变化。一方面，AI将“总部定规则、门店搞变通”的拉锯战进化到“中央算力决策+区域神经末梢实时响应”的智能决策协同，让每个调价指令都带着多维数据模型的温度。另一方面，当AI接管价格战场，人的价值应该跃迁至更高维度——从“价格决策者”转型为“场景策展人”，AI给出折扣策略，人则搭配动线优化、关联陈列创造增量价值。

这场由价签波动引发的零售变革，或将成为未来行业生存竞争的缩影。AI技术不仅重塑价格策略，更推动整个行业向数据驱动、智能协同的全新维度演进。