随着国家信创战略的深化推进,企业数字化转型面临的核心命题已从“替代可行性”转向“迁移高效性”。传统迁移模式依赖人工经验驱动,在系统兼容性评估、跨架构适配、性能调优等环节存在显著效率瓶颈,且难以应对混合技术栈、遗留系统复杂依赖等现实难题。如何实现全栈迁移的精准化、自动化和可持续演进,成为产业升级的关键突破口。

为此,拓维信息通过深度融合DeepSeek,在原有的一体化信创迁移解决方案基础上全新构建业内首个“信创迁移智能体”,以AI引擎升级赋能信创迁移适配全流程,为千行百业提供安全、高效、可进化的国产化迁移支持。

AI加持,定义信创迁移新标准

1.信创适配专家知识库:从知识体系构建到智能交互支持

知识体系构建:基于DeepSeek-R1模型,融合信创适配领域多项技术标准、适配案例及故障解决方案,构建覆盖从硬件、操作系统、中间件、数据库信创适配的全栈知识体系,为迁移提供权威决策依据。

智能问答系统:采用混合检索策略(关键词+语义匹配),支持自然语言交互与场景化问题解析。例如,用户输入“Oracle的NVL函数如何替换为达梦语法?”,系统可精准匹配语法映射规则,返回等效的达梦数据库COALESCE函数示例及适配注意事项,响应准确率达90%。此系统能显著降低技术门槛,使非专业工程师亦可高效解决复杂适配问题。

2.迁移评估与方案生成:从量化分析到动态规划

多维度评估模型:构建技术栈兼容性、业务连续性、改造成本三位一体的量化评估体系。通过静态代码分析工具,自动提取API调用链、第三方依赖库等多项特征指标;结合历史适配案例库训练预测模型,预判迁移可行性并识别高风险模块。

动态方案生成:基于强化学习框架优化迁移路径,输出包含信创替换产品选型、适配方案、重难点事项、实施计划的风险可控实施方案。方案生成时间从人工3-5人日缩短至15分钟内。

3.异构数据库智能适配:从语法转换到零代码迁移

语法转换引擎:采用抽象语法树(AST)解析技术,实现高阶数据库对象的自动化转换。针对非国产数据库与国产数据库的语法差异,需沉淀1000+条转换规则,覆盖90%常见场景。

零代码适配:通过真实系统自动执行转换后SQL的语义一致性校验,支持事务隔离级别、锁机制等深度测试,确保迁移后业务逻辑无损。通过零代码适配,数据库适配工作量减少90%以上。

本次拓维信息一体化信创迁移解决方案的全新升级,通过将DeepSeek大模型突出的AI能力与信创迁移全周期的深度融合,实现了知识库构建、智能评估与数据库适配的技术闭环,有效突破了传统迁移中“依赖专家经验、试错成本高”的核心痛点,为国产化替代提供兼具效率与可靠性的工程化范式。

随着信创转型逐渐从“可选项”升级为“必答题”,信创迁移已成为行业发展的关键趋势。作为信创领域领先的软硬一体化解决方案服务商,拓维信息愿以智能化、一体化的信创迁移解决方案为支点,助力企业突破技术壁垒,抢占国产化先机。未来,拓维信息将继续以技术创新为基石,护航国家信息技术安全可控战略,与千行百业共赴数字化星辰大海。