我国当前处于大数据发展环境下，但现阶段IT行业在发展过程中，普遍会运用大数据和大数据自身的作用和价值，在开展测绘地理信息工作的情况下，能够充分发挥自身的作用和价值，为测绘行业的发展奠定坚实基础。所以，在开展测绘地理信息工作时，需相关工作人员提高重视程度，能够科学合理的运用大数据，确保能够充分发挥自身的作用和价值，满足测绘地理信息工作的需求与标准，进一步加强测绘地理信息工作水平。

一、大数据背景下，测绘地理信息的发展机会

1、形成基础性的地理数据

测绘地理信息部门在实际发展过程中，其主要工作和目的是形成基础性的地理信息数据，现在对基础航空摄影合理运用情况下，能够获取较多的遥感影像资料和内容，同时现阶段基础地理信息数据具备丰富性的特点，但同时其自身存在的问题，也就是数据信息虽然丰富，但是利用效率得不到进一步提高，站在整体发展角度，测绘地理信息部门的数据量非常丰富。当前处于大数据时代发展背景下，能够为测绘地理信息部门提供帮助，在提高大数据信息利用效的同时，能够对数据资产科学合理的运用，促进测绘地理信息部门逐渐实现可持续发展目标，在现阶段发展形势下，国家相关部门与工作人员逐渐提高对地理信息数据重视程度，为公共服务工作顺利开展提供帮助。所以，为满足时代发展需求与标准，逐渐开展地理国情监测工作，完善信息公共平台各方面功能，促进地理信息大数据得到科学合理运用。但测绘地理信息部门在持续发展过程中，对现阶段基础地理信息数据运用，需提高数据信息利用的效率。

2、提高数据挖掘技术与基础地理信息技术的联系

数据挖掘技术发展水平与基础地理信息技术开发和利用效果之间具有密切联系.依照相关调查数据显示，现阶段地理信息数据挖掘技术的应用，不能够满足开发工作的需求与标准。所以，在这样的情况下，需相关部门与工作人员提高对科研力量的重视程度，针对地理信息数据挖掘工作和基础性理论方面的知识的应用全面分析与研究，确保测绘地理信息部门遥感影像资料逐渐趋向丰富性的发展目标，促进影像获取的理论信息能够充分发挥自身的作用和价值。但现阶段测绘地理信息工程在实际施工过程中，也需提高对信息数据应用工作的重视程度，在对地理国情监测时，选择科学合理国家大局和民生区域，积极落实一些典型应用案例，促进地理国情监测工作能够顺利开展，并针对天地图资源科学合理的开发与应用，对部门实际需求全面分析研究，进一步加强应用系统的开发效果。

3、有效提高大数据技术在智慧城市中的应用

针对测绘地理信息部门的发展，在智慧城市建设工作中，也能够充分发挥其自身的作用和价值，同时与大数据的发展水平之间具有密切联系，数字城市的发展对于智慧城市的健康发展具有重要作用和意义，现阶段多数人们在日常生活中，都能够逐渐实现智慧化的发展目标，但在开展智慧城市建设工作时，需对大数据科学合理的运用，进一步加强智慧城市建设工作的发展水平。由于现阶段智慧城市发展过程中，传感器数量较多，在这样的情况下，需对大数据技术科学合理的运用，同时与地理位置数据进一步结合，促进数据深层次分析和应用能够充分发挥自身作用和价值。由此可见，地理信息企业在实际发展过程中，通过大数据技术的运用，能够促进地理信息企业满足时代发展需求与标准，确保地理信息企业能够健康发展，为社会经济健康发展提供帮助。

4.大数据为地理信息企业提供的机遇

现阶段处于大数据发展环境下，逐渐出现一些全新业务模式，地理信息企业在实际发展过程中，需提高对大数据重视程度，并对其科学合理的运用，才能够提高其自身在市场中的竞争能力，在这样的情况下，需将位置服务工作作为实际案例，同时针对大数据作为地理信息企业提供的发展机会，同时对其全面阐述以及进一步开发使用系统，提高对用户隐私保护工作重视程度，避免遭受到外界环境因素的影响，为地理信息企业健康发展提供帮助。当前地理信息企业在实际发展过程中，需相关部门与工作人员提高对大数据重视程度，能够对大数据科学合理的运用，确保能够充分发挥其自身作用和价值，为地理信息企业健康发展提供帮助。

二、大数据背景下，测绘地理信息的应用研究

1、利用航空、卫星等遥感技术手段获取现实性强的高分辨率影像，通过影像处理和生产，得到符合要求的正射影像。收集地理国情普查数据、地名数据、行政数据等地理数据，提取教育、医疗、交通、水洗、地名、界线等相关要素，叠加到正射影像图，形成精准扶贫工作底图。收集贫困县、贫苦村、贫困户、搬迁户、安置点等扶贫目标数据，收集产业、旅游、矿产、土地、特色产品、生态、政策等资源数据，通过到县、到村、到户采集上述数据中的相关属性信息，并精确定位至高清影像图上。必要时通过无人机拍摄全景影像或相机拍照。在上述数据的基础上建立地理数据库和扶贫专题数据库。根据数据库，开发精准扶贫管理云平台系统，提供查询、统计、分析、决策等服务。

2、随着地理大数据产业链的形成，地理大数据的应用成为其中主要的一环。地理数据的交易按数据类型可以划分为：地理数据、轨迹数据、空间数据三大类。地理直接或间接关联着相对于地球上某个地点的数据，包括自然地理数据、土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界和社会经济数据等。其特点是数据体量大较为规则化变化较慢;轨迹数据通过GNSS等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据、个人轨迹数据、群体轨迹数据、车辆轨迹数据。可用于反映用户的位置和用户的社会偏好。来源主要有各类导航数据智能手机数据物流数据等等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性较低、半结构化等;空间媒体数据包含位置因素的数字化的文字、图形、图像声音、视频影像和动画等媒体数据。地理大数据的交易不仅对地理行业有推动，而且因为行业特点还会对金融、电信、医药、零售、交通、农业等许多领域的应用产生积极影响。

通过大数据时代健康发展，能够为测绘地理信息工作开展奠定坚实基础。针对大数据技术的重要性有一个正确的认识，建立科学合理的规划方案，针对地理信息数据的开发和应用问题，全面分析研究，进一步完善地理信息数据内容，充分发挥其自身的作用和价值，促进大数据技术发展，为测绘地理信息工作实现可持续发展目标提供帮助，最终实现可持续发展目标。（朱 健 湖南城建职业技术学院）