 |
 |
|
|
|
|
灯塔|数字工厂如何解锁数据潜能？美云智数深度解析“数字运营”
数据要素科技: 创新质生产力 数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石，然而随着工业制造业企业数字化转型步伐的提速，海量数据处理面临前所未有的挑战。当前不少企业经营痛点存在共性：部分数据缺失、经营数据滞后、数据价值深潜、数据消费体验差、数据变现乏力……全面激活海量数据，充分挖掘其丰富的应用场景并释放蕴藏在数据中的价值，是当前企业高质量运营发展的核心。
在美云智数数字运营总经理魏晓刚看来，未来智慧工业将持续和大模型深度融合，不断深化知识沉淀、智能预测、智能应用，企业将进一步深挖数据价值并转换为资产和经营结果，数字化运营是企业数字化转型、可持续高质量发展的新质生产力，企业必须要构建的核心竞争力。
2023工博会·美云智数灯塔|数字工厂解决方案发布现场 数字运营是将运营的各环节通过数字化深度再造，连接用户并产生价值。不同行业数字运营的内容也不一样，但实现路径和基础是一样的，数字化运营推动“三个一致”：跨事业部的管理一致、战略规划到落地执行的管理一致、从过程到结果的管理一致。 从企业高层及管理层角度，基于数据中台的企业经营数据分析，所有管理者使用同一个数据中心，可以通过大屏关注整个公司经营数据信息，各部门实现业务数据化、管理数据化。 从业务骨干端来看，客服服务部通过互联网数据分析、互联网大数据融合企业内外部数据，以产品为链条，关注外部产品的表现及用户评价，监管内部“产品研发、产品升级、线下营销”等数据分析，线上+线下拉通分析，使数据发挥更大的价值：外部抓取京东、淘宝的销售表现、竞争对手差异比较、用户点评等数据进行分析，内部围绕消费者评价进行产品研发，内外相交强化闭环、危机管理。 用户营销运营端针对用户群体，通过安装、售后、电商等渠道与用户信息进行整合，运用这些数据可以做品牌营销活动，针对一定的地区、一定的群体做精准营销。产品设计端则通过智能产品实现大数据设备连接，洞察用户使用行为，主动预知产品故障，为提升用户服务水平，改善产品质量。
尽管数据辅助决策，能够帮助决策者“去经验化”，但各业务系统（MES、ERP、APS、CRM、Lims等数据散落在各系统，且质量不一致，如何拉通、如何集成发挥最大价值，成为企业数字化必迈的坎儿。 就“灯塔|数字工厂”端到端价值链的创新意义而言，依靠单体工厂的创新来打造“数智化全价值链”的难度很大，需要整合链上企业的海量数据，使其形成系统化数字资产。通俗来说，就是数字化系统能不能让工厂的客户、供应商，达到与公司内部不同车间和部门之间的协同程度，一切业务往来的数据都能及时地共享，实现产业链高效、安全的运作，这才是真正意义上的端到端解决方案。 数字运营：回归到经营本质 魏晓刚表示，随着各企业数字化的不断推动，往往会经历数据的标准化、业务流程化（人治->流程治理）、流程数字化（业务关键节点数字化沉淀）、数据可视化（减少人为干涉、数据驱动决策）的阶段。 数字运营的核心价值是让数据发挥最大的价值，回归到经营本质。美云智数数据运营解决方案好比“一味良药”，能缓解或者消除数据之痛，打造大数据运营平台，围绕数据分析、数据决策、数据驱动三个维度，实现大数据移动化、数据化、智能化“三统一”。 企业经营指标的图谱以及实施，是企业达成“数据驱动决策”的关键步骤，但指标的制订、选定并不是一成不变的，而是根据行业、企业、不同的发展阶段各有侧重，指标背后暗藏业务流程、业务逻辑的量化，从指标窥探出问题的根源，是数据驱动决策的本质。美云智数数字运营从“体系化”着手，将众多数据进行治理并实现标准化，形成数据资产（指标库），根据企业的情况加上参考行业成熟的指标逻辑，形成综合标准加以应用，并在这一过程中不断实现闭环和纠偏。
数据经过模型化、知识化之后反哺业务流程，促动业务的智能化，比如供应链业务系统上线后，不但可以实现业务流程的线上操作以及人效的提升，还能在数据不断积累后建立供应风险模型，大数据自动实现风险识别、预警等，同样通过不断的建模、模型修正可以实现市场订单预测的准确性越来越高，营销选店选址的精准化投放等，让业务变的智能简单。 标杆应用：与实践智慧同行 数字运营将散落在各个业务领域、各个业务系统的数据统一进行汇集、整理、归档、并通过诸如指标模型、算法模型等加工、解析后，赋能管理决策或促动业务变革的过程，属于企业数字化推动的高阶阶段也是必然阶段。 以美的集团为例，数字化1.0阶段业务数据仅做简单的BI呈现，供应链、销售、库存等数据准确性有待提高。而在数字化2.0阶段，强调数据业务化，大数据平台已完成了多阶段的建设，数据驱动赋能业务，聚焦数字企划、导购服务、智能客服等，实现精准营销。产业数据分业务角色发挥价值，贯穿“研产销供服”，由点及面，通过构建“360 数据产品矩阵”，解决核心业务场景数据驱动的问题，并通过业权一体实现业务权限一体化。
如消费者在电商平台不仅有持续的评价、在各垂直平台吐槽和发表观点，同时在客服400电话、公众号评论等也不乏诸多发声，图片、音频、文字各种述求杂糅其中，企业需要借助结构化存贮、转化分析和指标化呈现的系统，分析异常后快速形成任务工单，在企业内部快速整改闭环，提升不良舆论应对效率和质量。
基于内部应用所提交的“数字运营答卷”外，美的经验还通过美云智数跨行业、跨领域、跨区域深化应用。 以某汽车为例，2017年携手美云智数构建DDM(数据驱动管理)大数据平台，实现数据体系化、透明化展示，核心业务信息化全覆盖，通过数据指导业务，基于数据全面洞察用户心声，高效获取全场景数据，反哺产品研发，推出一系列非常具有竞争力的产品，2022年全年销量超过230万辆，引领五年新高。 尝到数字运营甜头之后，2022年持续在客户域数字化建立“客户之声VOC”，整合企业内外部全渠道用户声音，覆盖完整、可信、可用的所有声音数据链，通过自动化收集、分析客户反馈数据，将数据转化成有效的见解，洞见客户对品牌、产品、服务在各环节的动态感知和情感，进而指引业务行动，为消费者提供最佳服务体验。客户之声VOC将车企投诉率从7.5%降至6.4%，实现了研发调研成本减少50%，每年客户服务费用下降超过1000万。
|
|||||||||||
 |
|||||||||||
 |
| 推荐文章 |
| 图片主题 | ||||
|
|
||||
| 热门文章 |
| 最新文章 |
| 相关文章 |
|
|
