随着5G网络智能化的快速发展，网络优化智能化程度也进一步提升。面对网络中存在的一部分具备潮汐特征的小区，如高校、CBD、居民楼等，该场景下用户具备明显的规律性迁移的特征，常规的优化手段存在周期长，优化精准度较低的问题。AAPC（天线权值自动优化）的分时权值方案为潮汐场景提供了覆盖调整的解决方案，改进了早期基于人工识别潮汐小区和潮汐时段的方案，该方案单点优化效果较好，但是不具备规模商用能力。自动潮汐功能通过AI聚类算法实现了潮汐时段的自动划分与潮汐时段的自动识别，从而使潮汐分时权值方案具备了规模商用和全网自动化部署的能力。

郑州电信按照试点验证、规模部署、全网推广的节奏进行相关工作的推进。通过对部分热点商圈场景进行自动潮汐功能验证，区域整体分流比由67.65%提升至68.74%，提升1.09%，关键性能指标在预期范围内波动。

郑州电信通过AAPC潮汐自动化识别和部署功能的落地，实现了自动识别潮汐时段、分时权值寻优、精细优化的功能，通过发挥基站自身算力和自动化参数配置下发的能力，将5G天线的覆盖方向随着用户的迁移进行实时变动，进一步提升覆盖和分流比等网络性能指标，实现网随业动。