近日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据要素明年起将正式计入资产负债表。这意味着，企业使用的数据资源，数字经济时代的生产要素，满足要求可以确定为无形资产，成为收入的重要支撑。
北京一名资深注册会计师表示，“数据入表”有助于有效反映企业在数据要素方面的投入和收益，增厚企业资产，满足融资需求，并辅助国家加强对数据要素市场的统筹管理，共同推动数字经济的发展。
近年来一系列与数据资产化相关的政策出台，既有顶层设计，又有具体措施，形成了推动数据资产化的强大合力。数据作为数字经济时代的生产要素，对企业来说正在发挥越来越大的价值。同时，这些政策的落地，正在促进企业加大对数据资源投入的力度，推动企业进行数字化转型的决策和规划，提升企业的竞争力。
在数字化转型过程中，企业需要同时升级软硬件，以满足新发展的需求，包括增强数据收集、数据保护和数据处理等多个方面的能力。传统行业的企业可以借助提供数字化转型服务的第三方公司，来梳理自身数据，高效形成数据资产，提升数字化转型的速度和质量。以实体零售企业为例，多点DMALL作为端到端全渠道零售云解决方案服务商，服务覆盖从消费端到供给端的全流程，实现人人在线、物物在线、事事在线，整个零售全场景中大量的商品、顾客等数据，都可以用于经营分析、决策等，都可以进一步转为宝贵的资产。
多点DMALL可以帮助零售企业发挥出数据的最大价值，协助统一和打通数据标准，以数据驱动，帮助数据在零售全链条流程中流转，提高企业的运营效率和竞争力。同时协同产业上下游，让零售商、品牌商、供应商之间合作共赢，促进数据流通和开发利用，从而让数字技术与业务深度融合，有效支撑精细化管理和科学化决策。
从用户画像、私域运营，到选品招商、陈列促销，再到全场景的智能硬件、服务全流程的数据中台，多点DMALL为实体零售企业在数字化时代取得更大成功提供了有力支持，并且将过去线下大量无法捕捉、洞察的消费者行为、内部管理流程等数据化、在线化，帮助零售商掌握更多数量且更高质量的数据。比如，多点DMALL的一些成熟客户会员数字化的占比已经高达80%，库存周转天数大幅缩减，和品牌联动的新品测试等也能在线下有效实施并形成反馈。数字化成果的落地，将带来业务流程的全面优化和管理模式的深刻转变，这是数据赋能的真正体现。
同时，对多点DMALL本身来说，有大量高质量的数据，可以在人工智能时代，高效训练出垂直行业适用的大模型，充分展现人工智能技术的优势。从而推动数字经济创新发展和实现产业智能化升级，将促进企业更好地融入数字经济中，开拓新的增长点和商业模式，实现数字化转型和升级。
在数字化转型的道路上，需要更多专业的数字技术服务商，为传统行业提供有力支持，共同推动数字经济与实体经济的融合创新与繁荣发展。
