微盟集团尹世明:SaaS+AI,微盟携手大模型激活“应用智能”
5月24日,2023 Weimob Day 微盟城市峰会北京站活动现场,微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。截至发布当天,微盟WAI已正式上线包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景,其中部分高频应用场景,此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 围绕“释放全新生产力”这一核心目标,微盟WAI具备“多重优势”,让AI大模型进入“千家万户”,具体而言,WAI可适应“自然语言形态、SaaS融合形态、聚合应用形态”三大交互形态,并全面融入微盟在包括“零售、电商、营销、私域”等业务在内深耕数字商业领域近十年的行业Knowhow,深度覆盖商家全经营场景,同时做到“图文并茂,博采众长”。 此外,预设“针对性、高质量”的Prompt(模型输出)模板,微盟WAI还实现了零基础商家也能快速使用的“0门槛体验”,并通过进行充足的风险管控,确保商家放心合规使用。 微盟首席运营官尹世明在发布现场表示,“AI大模型拥有广泛的应用前景,但从大模型的‘供给端’到以商家为代表的‘使用端’之间,高效率高质量的应用并不是零成本或者低门槛的。基于WAI的多重优势,”微盟希望携手大模型激活‘应用智能’,帮助每一个商家都能又快又好又多的享受AI带来的便利,享受技术普惠带来的全新生产力,从而真正开启数字商业智能时代。
以下为尹世明演讲实录(有删减): 今天我们的主题关于SaaS+AI,那么提到AI,“好奇”两个字可能代表了很多人过去几个月的状态。过去一段时间,关于AI的讨论十分火爆,AIGC布局百家争鸣。甚至,Chat GPT让很多公司的股价都提高了很多。 但对于我们而言,过去几个月的喧嚣最大的价值是,中国有了一些自己的、从无到有的模型可以用来开发。大家知道,就AIGC而言,其发展核心三要素——数据、算法、算力。微盟不会做底层的算法;做算力可能需要投入极大的资金,这样的门槛要求也不可能走向成千上万的商户;另外,超大规模数据是核心要素,数据能否叠加十分重要。 那么,在喧嚣中冷静下来,我们在思考一个问题,我们能够借助大模型做什么?我们是一个服务众多企业做数字商业业务的公司,是一家SaaS公司,我们核心是让AI掀起一轮内容生产的革命。 AIGC大模型的供需两端存在“五大隔阂” 文本生成、音频生成、跨模态等AIGC应用场景很多,听上去也很美好。并且,一边是大模型,另一边是商家,那么,是不是商家很容易就可以使用大模型呢?如果它走进千家万户,走进各行各业,其实中间还是有很大的Gap,如何打通这个隔阂是很重要的。 我们认为这中间大概有五大隔阂。第一大障碍是,大模型是自然语言交互,这可能是一个很好的交互模式,但是如果让AI走进千家万户,纯粹的自然语言交互模式不够的,一定要有其他的交互形态。从微盟看来,它至少应该有三种交互形态。自然语言交互是第一种,第二种交互形态是SaaS融合形态;第三种交互形态聚合应用形态。微盟认为,能够适应多交互形态才能打通第一块隔阂。 第二块隔阂是,AI大模型能否覆盖商家全经营的场景?包括商城搭建、营销赋能、会员洞察等。实际上希望能够做到无孔不入的覆盖。 第三块是商业Know How。能不能把行业的Know How融入进去,使应用更加方便。 第四块,如何做到图文并茂、博采众长。在这方面,坦率来讲,现在大模型也很多,各有千秋,状态不太稳定,有的时候好一点,有的时候差一点。微盟深度测试各大模型供应商能力,甄选了与场景适配的模型,支持灵活切换。微盟还基于Stable Diffusion开源模型,自研图片生成工具。 第五点是很重要的一点,能不能进行风险合规管控?如果融入SaaS,纯粹自然语言的形态存在很高的风险。我们现在做了一个很巧妙的做法,就是系统接管了Prompt生产的过程,它的合规性提高了几十倍,是可控的。 只有弥合了这五大隔阂,大模型才能真正走入千家万户。 微盟答案:用WAI“释放全新生产力” 微盟的答案是什么?是WAI——我们下决心开发了一个全新的应用产品,就是微盟的AIGC产品,我们希望它能够带来全新的生成。 WAI意味着什么?第一点是Weimob,WAI汇聚了微盟的技术能力和AI能力。第二点是Wide,它的范围是广泛的,覆盖更宽经营场景。第三点是Wise,智慧经营辅助。第四点是Wow(惊叹),应用之后觉得它无处不在,但是没有那么突兀,是完美的用户体验。 我们看WAI的底层包括第三方LLM模型和微盟自研。我们的模型是松耦合,而不是紧耦合。我们希望可以切换,甚至微量可以挑选。微盟自研方面主要是基于图片的生成,这方面确实需要行业Know How。 在构架模型之上,微盟所有的产品和服务基本全面接入AI大模型应用做升级,包括我们的微商城、智慧零售、导购、客来店等全部嵌进去,希望帮助商户实现更加智能的搭建,更加顺畅的营销推广等。 微盟做了围绕WAI的全景布局,希望携手商家共同解锁智慧经营场景。目前还有一些在持续迭代或研发中。WAI整个产品分为三个形态,需要满足三个形态我们就做了三个形态。第一是SaaS的融合形态,比如,智能搭建里的商品标题、商品描述,种草笔记,种草等;第二块是自然语言形态,如智慧营销中的短视频带货的文案、知识库问答等。最后一块是聚合应用形态,就是内容生产的工厂,聚合应用,把它聚合在一起。目前,在SaaS融合形态下,WAI已经嵌入到了25个场景中。 我们希望WAI能够把最新的技术以最快的输入带给在座的各位商家。其实我自己比较完整地经历了AI 1.0时代,AI 1.0喧嚣了一两年,最后归于平静。它可以人脸识别,但不能带来更大的业务价值。我们希望AI不是热一时,而是热一世,我们希望AI做得更加智能化,更加精准营销,我们希望做得更多。 微盟WAI,希望携手大模型激活应用智能 所以坦率来讲,AI大模型真正的被激活,到达“应用智能”阶段,这就需要创造更多用户的价值和商户的价值。熟悉AI算法的人一看就知道,这根曲线,这个爬升的曲线是神经网络算法Sigmoid曲线的存在。
这个算法的存在使得它每一层都有一个变化,它不是换了一件马甲,激活函数是神经网络曾经拥有的智能,现在智能存在于大模型,它离商家的价值空间还有距离。如果说大模型的空间有很多,商家的价值空间在这儿,我们要激活它靠神经网络激活函数吗?不可能。是应用激活了它的价值。 只有大模型厂商、应用提供商、商家很好地配合在一起,才能使AI在这样的浪潮之下不至于只是喧嚣。 如果说微盟这样一个雄心壮志,靠我们自己是远远不够的,我们希望大模型厂商更加开放。不能只停在大模型基础能力。我们为什么刚才说一键装修,现在做不到?因为模型调度能力更开放才有可能开发更多东西。我觉得这个不应该是我们作为应用商做的事情,做应用的人更应该把行业的Know How融入进去,我们懂行业的数据,懂行业的实践,把应用空间跟大模型结合在一起才能承载新的空间。 我们很期待跟更多大模型厂商更深入地合作,真正从应用价值出发去实现。我们希望这一次AI能够渗透到每一个节点、每一个步骤,创造更多的价值。 最后,既然神经网络激活函数这样一个数学公式,激活了神经网络算法的智能,我们希望微盟能够跟大模型厂商携手共进,激活智能应用的潜能,让应用软件能够真正意义上走入全新智能时代。 谢谢大家!
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