算法交易的前沿发展
算法交易是一种全新的交易方式,备受机构投资者青睐,市场份额迅速上升。算法交易的快速发展对资本市场总体效率和微观结构影响深远,资产定价、组合投资和风险测度可能因此发生革命性变革。 算法交易所采用的算法随着时间不断发展,至今已历三代: 第 一 代 算 法 执 行 的 策 略目标 是 市 场 本 身 生 成 的 基 准 , 如 交 易 量 加 权 平 均 价 格 (Volume-weighted average price,VWAP)或每日开盘-最高-最低-收盘价格均值(Average of daily OHLC prices);第二代算法围绕指令来设定交易策略执行基准,目标是决策价格与最 后成交价格的差额最小化(或叫执行差异最小化);第三代算法采用动态执行策略,每次交 易决策时重新评估,根据市场形势变化对交易的进攻性作及时、充分的调整。 简单来说,量化交易是指利用计算机技术和数学模型,为投资者制定交易策略,让计算机执行交易策略,从而获取更高收益的一种交易方式。在国外,量化交易已经是非常成熟的一种交易手段——据彭博,美国目前的证券市场中量化交易所占比例已超过 60%。去年,英国金融时报、彭博、Business Insider等多家媒体也曾撰文,表示目前美国对量化交易人才的需求越来越强劲。
OpixTech成立于2017年,依靠算法交易执行进入做市商领域。Opix Algo 算法交易执行旨在订单执行过程中根据数学模型、统计数据、市场实时信息等多方面的信息通过预先设计好的算法进行下单,该算法交易已经在期权,商品,外汇与股票市场取得成功,Opix Algo 算法交易拥有完全的自主知识产权,旨在为客户提供做市解决方案,从而起到降低交易成本和提高交易效率的效果。 金融科技与算法交易是OpixTech重点投资方向。我们认为OpixTech的专业能力、视野和背景,很好地契合了算法交易的发展机遇,能够在其中大展宏图。目前,OpixTech团队拥有超过100人,大多数都是技术人员。由Joseph Culter 担任首席执行官,Alex Rowayne 担任首席技术官。
|
|||||||||||