来源：华夏时报

随着科技革命和产业变革的深入发展，数字化转型已经成为大势所趋。数字经济发展是“十四五”规划的重要议题，是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。

时值2022年两会，数据安全治理与数据合规治理两大方向议题成为两会代表与委员关注的热点，如全国政协委员、360创始人周鸿祎的两会提案重点关注了数字安全治理议题；全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋提出要增强数据治理能力和数据监管水平。

随着数字经济的加速发展，数据安全与合规治理与产业升级对新兴技术的依赖更加明显。

新兴技术为数据安全、合规搭建底座

数据安全治理与数据合规治理成为数字经济发展的新要求，各行业的相关需求不断增多。当下，许多区块链企业在数据安全与合规治理方面加强了探索与研发。

欧科云链副总裁、欧科云链控股执行董事张超认为，在政策推动下正本清源后，区块链从业者应最大限度地发挥各类扶持政策的叠加效应，提升区块链技术的自主创新能力，加快转化落地成果，促进技术与产业融合，充分发挥区块链对于数字经济的助推器作用。不过区块链仍处于发展早期，让区块链扛大梁、唱独角戏的做法目前还不现实，要与其他很多创新技术相结合才能更好地发挥作用。

以区块链等多种技术融合维护数据安全与合规治理在人大代表与委员的提案中也多次提及。

全国人大代表、中国电子总经理助理、数字办常务副主任朱立锋建议，大力推进区块链、数据沙箱、安全多方计算、联邦学习、同态加密、零信任机制等技术创新，打造能够满足数据安全合规体系建设需求的产品体系。着力解决数据安全风险监测，数据安全风险评估，数据资源安全保护，数据安全管理体系等痛点难点问题，

朱立锋表示：“要按照政府主导、企业主体、社会参与的原则，围绕数据安全和数据合规技术创新链布局产业链，建立覆盖基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的协同一体的数据安全保障体系。”

常年聚焦数字经济发展的全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋在对于数据治理在技术角度提出建议，他提议：“促进安全技术发展，夯实安全产业基础，增强数据治理能力和数据监管水平。加快建设数字身份基础设施，探索数据安全监管、数据安全流通等技术创新和模式创新，加强对关键技术产品的研发支持和规模化应用。”

从全国两会代表与委员的关注中，可以看出，数字经济成为我国新时期的重点发展任务。发展2022年初，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》要求，加快推动数字产业化。增强关键技术创新能力。张超介绍，新基建是服务国家网络强国战略的重要内容，也是支撑数字经济高质量发展的客观需要以及推动经济社会转型升级的有效路径，区块链作为新基建中可信网络建设的重要支撑，安全问题不容忽视。

区块链深度融合数字经济发展

近日，欧科云链作为研究支持单位、零壹智库出品的《中国区块链产业全景报告（2021）》提出，目前，中国区块链产业的产业链条已初步形成。包括：上游的区块链底层及基础设施服务，中游的扩展性技术及解决方案服务，下游的产业端应用服务，以及产业服务和相关配套设施。

事实上，我国一些企业自身就已经搭建了较为完善的上中下游产业链，既有完善的区块链底层基础设施，以技术优势进而提供技术解决方案等Paas业务；而在应用层面，也落实在服务数字经济发展相关领域。

在区块链领域看，欧科云链是以区块链技术打通全产业链路发展的典型代表。在拥有强大的区块链底层技术优势下，一方面提供扩展性技术解决方案“反哺”区块链技术的发展；另一方面，打造链上天眼等产品，基于海量的链上数据追踪，为用户提供地址分析和交易图谱服务，解决区块链亟需解决的资产安全难题。此外，链上天眼也是追踪数字犯罪的安全“堡垒”，深度服务数字经济，多次协助各地警方破案。

2021年，在原有的OKLink浏览器和链上天眼的基础上，欧科云链又推出了将技侦战法和区块链大数据深度融合的产品——链上天眼Pro。仅2021年一年，链上天眼团队协助全国各地公安打击博彩、传销、诈骗、毒品、洗钱、偷盗等各类案近百起，协助公安、受害人冻结、追回资产300余亿。

“区块链作为底层技术，无法单打独斗。未来，区块链仍应与实体经济紧密结合，与5G，物联网，云计算等新一代信息技术为数字经济建设发挥更大效能。”张超表示，欧科云链的区块链数据治理范式将广泛用于服务大众、服务实体产业和新基建，使得各个行业与5G、大数据、物联网、边缘计算更好地结合，更好地进行数据处理，为数字中国的建设和发展做出更多贡献。

在各地建设智慧城市、区块链与电子政务深度结合的背景下，顶层设计者强调要把区块链作为核心技术“自主创新”的重要突破口。张超曾在一次演讲中透露，欧科云链作为全球领先的区块链产业集团，立足中国，至今已服务全球8000多万涉及区块链的用户，在数据治理、节点搭建、链上数据溯源以及托管、电子存证、确权等方面开展了一系列落地探索。

欧科云链在区块链大数据处理领域的方法论，不仅对我国提升大数据治理能力、构建智慧城市具有样本意义，而且积累了神经网络、引擎算法、多核函数算法等数据学习能力，为全球数字治理的中国方案添砖加瓦。