近日，Teradata（天睿公司）宣布退出在中国的运营，后续将进入中国公司关闭程序，这一消息引起了业界的广泛关注。

作为专注于大数据分析、数据仓库的老牌厂商，Teradata为数据分析理论与技术的发展做出了巨大贡献。1985年，Teradata首创完全无共享大规模并行处理架构数据库计算机DBC/1012；1986年，提出“Shared Nothing”无共享架构；2019年，Teradata提出“现代化数据仓库”，为企业提供多云、混合云背景下的大规模、生产级数据管理和分析。

然而，近年来，云计算以其去中心化的分布式架构，无限算力和存储空间优势迅速从概念走向落地，AWS、Google、Azure、阿里云、华为云等云厂商的数据产品横空出世，Teradata在国内外线上市场备受冲击，在线下市场也因国内数据智能厂商技术与产品的快速演进而逐渐淡化。

如今，随着Teradata的退出，已使用 Teradata的国内企业面临数字化平台、数据仓库的迁移、替换等问题，尚未引入数据仓库的企业也在选型中观望不决。实际上，早在前几年，已经有很多领先企业开始寻找平稳迁移、替代Teradata的最优解决方案。

针对国内企业在数字化升级过程中面临的既有投资保护、业务复杂度高、数据多样性与数据增量大、实时性差、安全性差及成本高等问题，柏睿数据给出了自己的解决方案。

柏睿数据RapidsDB是一款基于分布式内存存算技术、拥有自主知识产权的现代实时数据仓库，具有高并发、低时延、极速响应、稳定安全等核心优势，为企业级数据洞察保驾护航，辅助企业决策，助推企业业务创新。其特点包括：通过多节点并行处理与分区，加速数据实时分析；内存架构可提供百倍于磁盘速度的纳秒级数据访问与存取；支持底层编译，加速复杂查询的执行时间；支持基于代价预估与人工智能技术的动态优化，可动态调整查询计划，自动故障检测；支持PB级数据实时采集存储与实时多维分析，提供极速数据加载、多表复杂查询性能，秒级响应3000亿条数据访问等。

柏睿数据RapidsDB面世8年来，已广泛覆盖电信、政企、 金融、能源、医疗等行业头部客户的企业级海量数据实时分析场景，重点助力电信等行业客户实现了从Teradata数据仓库到RapidsDB的平稳迁移、替换，技术、产品能力和工程经验经过了深度检验与客户认可。

在某运营商的营销场景数据库系统建设和升级中，柏睿数据分布式内存数据库RapidsDB对其核心系统Teradata数据仓库进行了升级替换，这是国内首个Teradata数据库替换案例，升级后系统对数据表预加载及查询速度比原数据库提高60-80倍，实时处理日增量20TB，大幅提升了其个性化精准营销服务能力。

另一运营商在“省级大数据应用能力提升工程”中应用柏睿数据RapidsDB，替换Teradata数据仓库。基于分布式内存计算能力架构支持节点并发扩展，借助联邦连接器融合多源数据，实现大数据应用系统前台查询从2小时变为即用即得，系统性能提速60倍，经营决策大屏操作实现毫秒级响应，降低运维成本，全面助力该运营商提升决策支撑效率和服务能力。

柏睿数据长期坚持为软硬件国产化替代“搭桥铺路”，目前已经与信创产业上下游生态伙伴在产品适配、应用落地等方面建立了深度合作，并通过诸多权威机构的能力测试认证。

柏睿数据RapidsDB已经完成了与鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯等中央处理器及麒麟、统信、安超云等操作系统的产品兼容适配；2021年，柏睿数据RapidsDB通过信通院“分布式分析型数据库性能专项测试”；同年，在国家级电信行业数据库能力评价中，全面通过电信业务亿级数据量、覆盖业务量80%以上的11个典型核心业务场景模型测评；2022年，获得金融信创生态实验室兼容认证。

2023 年，柏睿数据将持续增强数据智能技术与产品能力，进一步构建高性能与并发、安全合规、自动化的数据智能平台和个性化解决方案，降低客户数字化转型与升级风险与成本，携手生态伙伴共同助力客户实现降本增效、业务增长与业务创新。