垃圾分类动真格 小黄狗实现垃圾分类智慧化监管破解难题
10月10日,深圳布吉大型住宅区可园小区物业管理公司收到了城管执法部门的行政处罚事先(听证)告知书,被顶格处罚1万元,这是深圳开出的垃圾分类处罚第一单。 前不久,在北京丰台区,一超市因为放置一个没有任何标识的垃圾桶,存在生活垃圾混投混放问题,收到了城管执法部门罚单,罚款9000元。广州金碧世纪花园物业公司由于没有尽到垃圾分类管理责任,罚款1万元。杭州江干区一户居民因为生活垃圾屡次错投混装,被城管部门罚款50元…… 从罚单位到罚个人,全国各地接连开启的处罚模式释放出了一个越来越强烈的信号——城市垃圾分类,要动真格、破难题。
瞄准行业痛点 解决监管难题 如何提高市民的垃圾分类意识、使之形成行为习惯并融入到个人生活中是解决问题的关键所在。 早在90年代初,广州、上海、北京、南京等八个城市便开始实行垃圾分类收集的试点工作,但是由于相关法律法规并不健全,市民认知能力、个人素质又良莠不齐,导致最终并没有成功推行下来。在经历了十多年的垃圾分类试点工作以后,但影响垃圾分类政策推行的阻力仍然存在。目前,矛盾主要集中在前端的垃圾分类环节,即居民的分类行为养成。 如今,在居民个体层面,公众的垃圾分类意识逐渐增强,但是行为频率较低,积习已久的混装、乱投现象仍然十分严重。垃圾分类的督导和监管方式有限,在督导力量、人手不足的情况下,很难做到实时、有效监管;外部社会环境层面,分类垃圾桶普及率较高,但标识不清、垃圾混合投放现象严重,“一锅烩”的清运状况经常发生。前端的垃圾分类、中端的集中清运和末端的回收再利用环节相互脱节,形成恶性循环。 如何解决这一难题?垃圾分类需要政府、企业市民共同努力。小黄狗环保科技董事长王泽铭介绍,小黄狗自2017年成立至今,一直致力于全民垃圾分类习惯养成,通过推广与普及垃圾分类知识,将生活垃圾从产生到投放、收集、运输、处理的链条捋顺,实现垃圾分类全生命周期管理,“小黄狗以‘物联网+智能回收’的创新模式介入,深度参与城市垃圾分类各环节工作,通过政策推动、企业介入、全民参与,有效破解垃圾分类‘分不准’、‘不想分’、‘难管理’等痛点、难点问题,帮助城市和企业实现了对垃圾分类的动态监控和智能化管理,助力实现垃圾资源化、减量化、无害化”。 智能技术“加持” 提升用户体验 在前端,小黄狗以智能垃圾分类回收机、智能四分类垃圾回收亭为主要硬件产品,以智能系统、新型互联网及物联网技术、环保信用体系、人工智能等技术为主要软件集成。在目标小区、学校、街道等区域铺设智能设备,用户可通过小黄狗APP或小程序搜寻附近可投递回收亭,通过个人信息账号绑定的方式,将个人与垃圾分类投递进行绑定。用户按照智能设备显示屏的提示进行相对应区域的垃圾分类投递,可同时获得环保金和积分。环保金金额累积达到10元便可发起提现至微信、支付宝或银行卡,所得积分可在小黄狗线上商城兑换超值商品,可谓“双实惠”,而用户的整个投递、操作过程都将被小黄狗大数据平台记录。 用户投递后,小黄狗的众包清运团队会依据运营系统的智能安排和指示,及时将回收亭中的四分类垃圾进行分类的清运回收,并分别运送到下游分拣或打包站,进而运送到终端进行处理。小黄狗智能大数据平台则通过大数据分析、用户管理、智能回收设备监管,对区域内智能设备的联通实施全程实时监控,采集区域内所有用户投放垃圾种类、数量、重量、运输车辆运行数据,做到分类投放数据实时监督、溯源,通过大数据平台的AI系统自动生成该区域居民参与率、复投率的统计、分析可视化动态图表。小黄狗实现了垃圾分类从分类投放箱、运输车辆、中转压缩、处理设施全过程智慧管理,全程可追溯、可查询,精确掌握每一个垃圾流向的生活垃圾全生命周期管理。同时,这些数据可免费提供给政府及相关部门,使其了解居民和相关单位的环保行为,促进环保征信、监察等相关体系的建立。 国际绿色经济协会会长邓继海认为,第三方企业的参与,能够更好的帮助政府部门实现对垃圾分类的数据化、可视化监管,为垃圾分类相关制度落地提供充足的数据支撑,“小黄狗利用市场化手段介入,通过大数据、人工智能的应用,畅通了产业链,解决了垃圾分类行业很多痛点、难点问题,从前端的智能分类到末端的处理回收再利用,实现了链条全覆盖,同时产业端形成了延展型互动机制”。 小黄狗是国内首家实现垃圾分类智能化运营、管理,为城市和企业生活垃圾分类提供一站式定制化解决方案的环保科技公司。这几年,小黄狗以推动国家和政府垃圾四分类政策实施、培养居民垃圾分类习惯、造福生态文明建设为愿景,以“减量化、资源化、无害化”以及社区居民的“知晓率、参与率、准确率”为目标,集环保产品运营以及互联网衍生业务禀赋于一身,积极投入到社区居民垃圾分类工作中。截至目前,小黄狗已经在全国39个城市9000多个小区进驻了超过12000个智能回收点,拥有注册用户515万,在全国46个垃圾分类重点城市中,已经进驻了22个城市,从源头进行垃圾减量成果显著。
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