一、现状

​大连市作为国家重要的老工业基地，制造业底蕴深厚。

（一）经济贡献突出

制造业是全市GDP增长的重要支撑和稳定就业的核心力量。例如，2023年大连市规模以上工业增加值达2262亿元，同比增长12%，高技术制造业增加值更是同比大幅增长30.3%，展现出强劲活力。

（二）产业集群优势明显

目前形成了以石油化工、装备制造、船舶工业、电子信息四大优势产业为支撑的产业体系。特别是在装备制造业领域，拥有中车大连、大连重工装备集团等一批龙头企业，在风电铸件、轨道交通装备等领域具备全球竞争力。

（三）创新投入持续加大

大连市全面实施创新驱动发展战略，研发投入强度持续领跑东北，2022年已达到3.1%，成为东北地区首个突破3%的城市，为技术创新提供了坚实基础。

二、问题与挑战

（一）智能化水平参差不齐，数字化转型存在断层

除少数龙头企业建成智能工厂外，广大中小企业普遍面临缺资金不敢转、缺经验不会转、缺人才不能转的困境。企业内部存在信息孤岛，产业链上下游协同不足，缺少有影响力的工业互联网平台企业，导致整体数字化、智能化集成度不高。

（二）自主创新能力有待加强，关键核心技术受制于人

在高技术制造业领域，自主创新能力仍显不足。以机床行业为例，主要产品集中于中低端，高端机床依赖进口；在船舶动力等核心配套领域，创新模式仍属追随型，导致低端产品产能过剩、高端产品产能不足。

（三）高端复合型人才短缺，人才流失挑战严峻

制造业人才面临结构性过剩与短缺并存的困境，既精通工艺又掌握数字技术的复合型人才，以及高技能领军人才匮乏。同时，受地域经济与社会观念影响，大连乃至整个东北地区仍面临高素质人才外流的压力，人才链与产业链脱节问题突出。

三、措施与对策

为推动大连市智能制造系统性、阶梯式发展，建议构建并实施“点-线-面-体”四阶递进战略,旨在实现从局部突破到整体生态构建的自主可控路径。

（一）实施四阶递进战略，明确智能制造路径

1.“点”上突破：开展标杆示范与关键技术攻坚

遴选试点企业：聚焦船舶与海洋工程装备、重型装备与通用设备、高端机床、轨道交通等大连优势产业，遴选一批基础好、意愿强的龙头骨干企业，给予专项资金与政策支持，打造“智能工厂”和“数字化车间”标杆, 向着高端化、绿色化、智能化发展。此举旨在基于龙头企业的大规模平台通过成功实践，形成可复制、可推广的本土化解决方案。

攻关关键技术：集中力量支持工业软件、工业互联网平台、数字孪生等关键共性技术的研发与应用。尤其需要将人工智能（AI）作为赋能各项技术的核心引擎，进行前瞻性布局。研究表明，人工智能的应用能显著提升制造业的经济效益与创新效益，是其高质量发展的关键影响因素。与此同时，其必要性在于，人工智能对制造业的影响并非单一环节的改进，而是系统性重塑。其中在质量检测、工艺优化、预测性维护等具体环节，基于计算机视觉和机器学习的人工智能技术，能大幅提升生产精度与效率、降低运营成本。面对外部冲击，人工智能能够通过强化风险预警、优化资源配置和加速生产恢复，显著提升制造业的抵抗力与恢复力。发展人工智能，是保障智能制造在复杂多变环境中安全稳定运行的战略必需，人工智能不仅能通过提升自主创新能力助力突破“卡脖子”技术瓶颈，还能通过技术创新效应与人力资本结构优化效应的双重路径，推动制造业整体向高端化与合理化方向发展。因此，亟需鼓励大连本地科研院所与企业共建联合实验室，重点在人工智能质量检测、基于机器学习的工艺优化、智能调度与决策等领域寻求突破，提升技术自主保障能力。

2.“线”上集成：推动产业链和供应链协同升级

链主企业带动：发挥龙头企业的链主作用，要求或鼓励其将数字化采购、生产协同等系统向上下游配套企业（特别是中小企业）开放和延伸，带动整条供应链的数据互通和效率提升。研究表明，新一代信息技术和数字化转型对集成互联具有显著的正向影响，是实现系统层级纵向集成的关键。

发展服务型制造：引导企业从生产型制造向“制造+服务”转型。支持装备制造企业利用物联网、大数据及人工智能预测性维护等技术，开展远程运维、全生命周期管理等增值服务，延伸价值链。这符合制造业高质量发展评价体系中关于从单一生产向“产品+服务”融合方向转变的内涵要求。

3.“面”上推广：构建区域性工业互联网平台

建设大连市工业互联网综合服务平台：由政府引导、市场主导，联合本地优势企业和服务商，构建一个立足大连、辐射东北的区域级工业互联网平台。该平台应提供普惠性的云化软件、数据管理、供需对接及工业AI算法模型等服务，降低中小企业数字化转型的门槛和成本。机制分析指出，智能制造通过增强企业信息化能力，是提升生产经营效率和创新能力的重要渠道，而区域性平台正是实现这一目标的公共基座。

推动数据汇聚与开放：在保障数据安全的前提下，制定工业数据分类分级、确权、流通的标准规范，探索建立工业数据交易平台，释放数据要素价值。在制造业高质量发展评价中，对数据要素利用和“两化融合”水平的测度日益重要，是体现发展质量的关键维度。

4.“体”上融合：强化标准引领与自主创新

鼓励企业主导标准制定：大力支持本地龙头企业、行业协会和科研机构，积极参与乃至主导智能制造领域的国家、行业标准与团体标准的制定工作。掌握标准话语权，将大连的产业实践转化为全国通用的技术规范，提升“大连制造”的品牌影响力与市场竞争力。现有高质量发展评价体系对品质与品牌维度的关注不足，主动主导标准制定正是弥补这一短板、打造区域品牌的有力举措。

构建自主知识体系：总结提炼大连在优势的智能制造的成功模式，形成具有大连特色的智能制造知识体系与最佳实践库，并向全国进行输出和推广，最终实现从技术应用到知识创造的跃升，完成智能制造能力的自主构建。

（二）构筑人才“引育留用”高地，强化智力支撑

人才是智能制造发展的第一资源。当前，我国制造业人才链与产业链之间存在结构性失衡，高技能人才总量不足、分布不均，已成为制约制造业竞争力提升的关键瓶颈。为此，建议构建“引育留用”四位一体的人才支持体系，为大连市智能制造转型提供坚实的智力保障。

1.多层次“育才”：完善本土人才培养体系

支持大连高校优化课程设置，增设智能制造、工业大数据、机器人工程等交叉学科，推动校企共建实习实训基地。我国现已形成覆盖中职、高职、本科及研究生的多层次人才培养体系，但教育内容与产业需求脱节问题突出，亟需加强跨学科、跨领域的复合型人才培养。其次，鼓励职业院校与企业合作，强化实训环节。同时，设立相关培训基金，对企业组织员工参加智能制造相关培训予以补贴，系统性提升现有工程师与产业工人的数字化技能。

2.高标准“引才”：实施精准化高端人才引进计划

围绕智能制造重点领域，明确需引进的顶尖科学家、产业领军人才与创新团队目录，开展靶向引才。当前，高技能人才的区域分布不均，东部地区因产业结构较高，对高技能人才的吸引力显著强于中西部。与此同时，吸引人才的关键是打造适合人才聚集的生活区域。因此需通过政策引导促进人才合理流动，在安家补贴、子女教育、医疗保障等方面提供具有区域竞争力的服务, 将有限资源最大化利用，构建以住房、健康和家庭为核心的职场系统，以最具有吸引力的住房、子女教育和健康管理三项服务为吸引人才的手段，将有力的政策给到关键的人才。

3.优环境“留才”与“用才”：激发人才创新活力

推行“技术+管理”双通道晋升机制，使技术人才享有与管理人员同等的职业发展与薪酬回报。与此同时，落实科技成果转化激励政策，鼓励科研人员通过技术入股、创业等方式实现智力价值，提升创新积极性。

（三）优化产业创新生态，营造可持续发展环境

良好的产业生态是智能制造可持续发展的土壤。相关研究表明，优秀的智能制造政策环境不仅通过提升企业信息化能力、优化人力资本结构、缓解资金约束三大渠道直接促进全要素生产率增长，还通过优化产业链整合—提升产业链溢出—增强产业链韧性的系统路径，构建协同共生的产业链生态，进而推动制造业整体效率与创新能力的跃升。为此，需从政策、金融、服务、集群等多维度协同发力，营造具有区域竞争力的智能制造创新环境。

1.强化政策引导与要素保障

设立专项基金与财税政策支持：整合现有资金渠道，设立智能制造产业相关发展基金，以股权投资、贷款贴息、风险补偿等方式，重点支持智能制造示范项目、关键技术研发和公共服务平台建设，通过制造业智能化能力分级评估的方式，对不同发展阶段的企业提供差异化支持。与此同时通过财税相关政策制定，对智能制造企业给予财政资金扶持及税收减免等优惠政策，充分发挥财税政策在智能制造企业发展中的助力作用。

保障土地与能源需求：对纳入市级重点的智能制造项目，在土地供应、能耗指标等方面予以优先保障，强化要素供给与政策协同。

2.优化创新生态与服务环境

打造“政产学研金服用”一体化的协同创新平台：支持由龙头企业牵头，联合在连高校、科研机构及重点用户单位，共同组建实体化运作的大连智能制造创新中心。平台应聚焦人工智能与制造业深度融合、工业软件、智能装备等方向，开展关键技术联合攻关、行业标准共定、测试认证服务与成果转化推广，形成从技术研发到市场应用的完整闭环。

深化“放管服”改革，营造敏捷高效的制度环境：针对智能制造项目设立“一事一议”审批绿色通道，推行容缺受理、并联审批机制，压缩立项、环评等环节时限。同时，强化知识产权全链条保护，探索建立智能制造领域专利快速审查与维权机制，严厉打击侵权违法行为，构建起有利于技术创新和产业升级的法治化、国际化营商环境。

3.推动产业集群与开放合作

打造特色智能制造集群：引导各区市县、产业园区基于自身产业基础，进行差异化定位，重点发展船舶与海工智能制造集群、数控机床与机器人集群等，避免同质化竞争。

促进大中小企业融通发展：相关研究显示，产业链生态构建依赖于龙头企业带动与中小企业协同，形成“整合—溢出—韧性”良性循环。因此，定期组织“产业链沙龙”等活动，为大小企业搭建技术交流和供需对接平台，鼓励大企业向中小企业开放创新资源、共享生产能力。

推动先进装备制造业的智能化转型升级是一项复杂的系统工程。相信通过相关单位和部门的领导和工作，定能把大连建设成为创新能力强、产业层级高、具有国际竞争力的智能制造新高地。

本文系2025年度大连市科协科技创新智库项目（编号：DLKX2025QN03）成果。

作者：张浩，大连海事大学船舶电气工程学院副教授